BioTracker：用于视觉动物追踪的开源计算机视觉框架
计算机视觉与模式识别
2018-03-22 v1
摘要
动物行为研究越来越依赖于从视频或图像数据中提取相关行为特征的（半）自动方法。迄今为止，已有几种专用软件可用于在简单（实验室）环境中检测和追踪动物的位置。然而，在自然环境中追踪动物通常需要针对特定问题的图像特征对图像处理算法进行大量定制。在此我们介绍 BioTracker，一个开源计算机视觉框架，它为程序员提供了跟踪软件必不可少的核心功能，如视频 I/O、图形叠加以及鼠标和键盘接口。此外，BioTracker 还提供了多种适用于各种图像记录条件的跟踪算法。然而，BioTracker 的主要特点是能够直接实现新的特定问题跟踪模块和视觉算法，这些模块和算法可以建立在 BioTracker 的核心功能之上。借助这一开源框架，科学界可以加速其研究，并专注于新视觉算法的开发。
引用
@article{arxiv.1803.07985,
title = {BioTracker: An Open-Source Computer Vision Framework for Visual Animal Tracking},
author = {Hauke Jürgen Mönck and Andreas Jörg and Tobias von Falkenhausen and Julian Tanke and Benjamin Wild and David Dormagen and Jonas Piotrowski and Claudia Winklmayr and David Bierbach and Tim Landgraf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07985},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 2 figures