OpenAnimalTracks：动物足迹识别的数据集

动物栖息地调查在维护陆地生物多样性方面发挥着关键作用。洞察动物栖息地的一个有效方式是识别动物足迹，这为了解 species distribution、abundance 和 behavior 提供了宝贵信息。然而，由于动物足迹图像的稀缺，目前没有经过良好维护的公共数据集，阻止了最近在计算机视觉中出现的先进技术被应用于 animal tracking。本文我们引入 OpenAnimalTracks 数据集，这是第一个面向 automated classification 和 detection of animal footprints 的 公共 labeled 数据集，旨在 facilitate automated footprint identification。该数据集包含来自 18 个野生动物种类的 various footprints。此外，我们为 species classification 和 detection 构建了 benchmarks，并展示了使用 representative classifiers 和 detection models 实现 automated footprint identification的潜力。我们发现 SwinTransformer 达到了 69.41% 的 averaged accuracy。Faster-RCNN 达到了 mAP of 0.295。我们希望我们的 dataset 为 automated animal tracking 技术铺路，enhance 我们保护和 manage 生物多样性的能力。我们的 dataset 和 code 可在 https://github.com/dahlian00/OpenAnimalTracks 上获取。