网约车平台中的在线匹配
数据结构与算法
2018-06-28 v1
摘要
我们提出一个形式化的图论模型，用于研究网约车平台中行程的在线匹配问题。与大多数在线匹配文献不同，我们称之为{\em 在线窗口非二部匹配}（）的模型涉及{\em 非二部}图中的在线匹配。我们表明，该模型的边加权与顶点加权版本在网约车平台中会自然出现。我们利用 Lehmann、Lehmann 和 Nisan (EC 2001) 关于组合拍卖的一个优美结果，为边加权情形提供了一种随机 -竞争算法。我们还利用 Devanur、Jain 和 Kleinberg (SODA 2013) 优雅的随机原始对偶分析技术的见解，为顶点加权情形（带有某些约束松弛）提供了一种 -竞争算法。
引用
@article{arxiv.1806.10327,
title = {Online Matching in a Ride-Sharing Platform},
author = {Chinmoy Dutta and Chris Sholley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10327},
year = {2018}
}