主题不可一概而治：面向个性化学习的阅读理解测试转译
计算与语言
2025-11-13 v1 人机交互
摘要
个性化学习在外语英语教育中受到关注，因而在阅读理解中扮演着关键角色。我们提出一种新方法，用于生成针对学生兴趣的个性化英语阅读理解测试。我们开发了一个结构化的内容转译管道，采用 OpenAI 的 gpt-4o，从 RACE-C 数据集出发，生成与原文在语言上相似但在语义上与个体学习者兴趣相吻合的新章节和多选阅读理解问题。我们的 methodology 集成了主题提取、基于布卢姆分类法的问题分类、语言特征分析和内容转译，以提升学生的参与度。我们对韩国的 EFL 学习者进行了受控实验，以检验兴趣导向阅读材料对理解和动机的影响。我们的结果表明，使用个性化阅读章节学习的学生在理解和动机保持方面优于使用非个性化材料的学生。
引用
@article{arxiv.2511.09135,
title = {One-Topic-Doesn't-Fit-All: Transcreating Reading Comprehension Test for Personalized Learning},
author = {Jieun Han and Daniel Lee and Haneul Yoo and Jinsung Yoon and Junyeong Park and Suin Kim and So-Yeon Ahn and Alice Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09135},
year = {2025}
}