GenQuest：基于大语言模型的文本冒险游戏
计算与语言
2025-10-07 v1 人工智能
摘要
GenQuest 是一个基于大语言模型（LLM）的生成文本冒险游戏，通过沉浸式、互动式的叙事帮助二语学习者学习。该系统以“自创冒险”式的叙事方式与英语国际学习者（EFL）进行合作，根据学习者的选择动态生成故事。游戏机制包括分支决策点和故事节点，以维持叙事连贯性，同时允许学习者主导情节发展。关键教学特征包括针对不同学习者水平水平的内容生成，以及一个词汇助手，提供关于学习者查询文本字符串（从单词、短语到句子）的情境解释。中国大学 EFL 学生的试点研究结果表明，该系统在词汇提升和用户感知方面均显示出有前景的效果。还讨论了了部分参与者关于叙事长度和质量的建议，以及对多模态内容（如插图）的请求。
引用
@article{arxiv.2510.04498,
title = {GenQuest: An LLM-based Text Adventure Game for Language Learners},
author = {Qiao Wang and Adnan Labib and Robert Swier and Michael Hofmeyr and Zheng Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.04498},
year = {2025}
}
备注
Workshop on Wordplay: When Language Meets Games, EMNLP 2025