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用于评估早期读写理解能力的问答生成

计算与语言 2025-07-31 v1 人工智能

摘要

通过基于内容的交互评估读写理解能力在阅读习得过程中发挥重要作用。本文提出一种新方法,用于生成针对K-2年级英语学习者的理解问题。该方法确保对底层材料的完整覆盖,并适应学习者的具体水平,可生成多样化的问答类型且难度各异,以确保全面评估。我们使用FairytaleQA数据集作为材料来源,对该框架中各种语言模型的性能进行评估。最终,所提方法有望成为自主AI驱动英语教师的重要组成部分。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.22410,
  title  = {Question Generation for Assessing Early Literacy Reading Comprehension},
  author = {Xiaocheng Yang and Sumuk Shashidhar and Dilek Hakkani-Tur},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22410},
  year   = {2025}
}

备注

2 pages, 1 figure, accepted by SLaTE 2025