基于问题类型分布学习与事件中心摘要的儿童故事书教育问题生成
计算与语言
2024-10-07 v2 人机交互
摘要
生成童话或故事书的教育性问题对提升儿童读写能力至关重要。然而，生成既能捕捉童话故事有趣方面又具教育意义的问题颇具挑战。本文提出一种新颖的问题生成方法，首先学习输入故事段落的问题类型分布，然后摘要出可用于生成高认知需求问题的显著事件。为训练事件中心摘要器，我们使用由教育性问答对构成的银样本微调一个基于预训练Transformer的序列到序列模型。在一个新提出的教育性问答数据集FairytaleQA上，我们在自动与人工评价指标上均展示了方法的良好表现。我们的工作表明了分解问题类型分布学习与事件中心摘要生成对于教育性问题生成的必要性。
引用
@article{arxiv.2203.14187,
title = {Educational Question Generation of Children Storybooks via Question Type Distribution Learning and Event-Centric Summarization},
author = {Zhenjie Zhao and Yufang Hou and Dakuo Wang and Mo Yu and Chengzhong Liu and Xiaojuan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14187},
year = {2024}
}