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面向事实核查的变焦点问题生成

计算与语言 2022-10-25 v1

摘要

事实核查需要检索与待核查声明相关的证据。该任务可形式化为基于声明生成问题,随后进行问题回答。然而,近期的问题生成方法假设答案已知且通常包含在作为输入给出的段落中,而在核查声明时,这类段落正是待搜寻的对象。本文提出 Varifocal 方法,基于给定声明中不同的焦点(即声明的不同片段及其元数据,如来源与日期)生成问题。我们的方法在事实核查问题生成数据集上于一系列自动评价指标上优于先前工作。人工评估进一步证实了这些结果,表明我们的方法生成的问题更具相关性与信息量。我们进一步展示了焦点在生成产品描述澄清问题集方面的潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.12400,
  title  = {Varifocal Question Generation for Fact-checking},
  author = {Nedjma Ousidhoum and Zhangdie Yuan and Andreas Vlachos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12400},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted at EMNLP 2022, 13 pages