我们如何驳斥声明：通过缺陷识别与解释进行自动事实核查
计算与语言
2024-01-30 v1
摘要
自动事实核查是互联网内容治理中的一项关键任务。尽管各种研究利用先进模型来解决这一问题，但在处理复杂的现实世界谣言和欺骗性声明方面仍存在显著差距。为了应对这一挑战，本文探索了面向缺陷的事实核查这一新颖任务，包括方面生成和缺陷识别。我们还引入了 RefuteClaim，一个专门为该任务设计的新框架。鉴于现有数据集的缺失，我们提出了 FlawCheck，这是一个通过从专家评论中提取和转换见解为相关方面和已识别缺陷而创建的数据集。实验结果突显了 RefuteClaim 的有效性，特别是在对虚假声明进行分类和阐释方面。
引用
@article{arxiv.2401.15312,
title = {How We Refute Claims: Automatic Fact-Checking through Flaw Identification and Explanation},
author = {Wei-Yu Kao and An-Zi Yen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15312},
year = {2024}
}