上下文在检测先前已事实核查声明中的作用

近年来，网络上的虚假信息与假新闻大量泛滥。缓解这些问题的传统方法是使用人工或自动事实核查。最近出现了另一种方法：检查输入声明是否先前已被事实核查，这可以自动完成，因而速度快，同时由于相关事实核查文章中的人工核查与解释，也具备可信度与可解释性。在此，我们聚焦于政治辩论中提出的声明，并研究对声明上下文建模的影响：既包括源端（即辩论中）的上下文，也包括目标端（即事实核查解释文档中）的上下文。为此，我们通过局部上下文建模、全局上下文建模，以及共指消解和针对描述已核查声明文档句子的多跳推理来实现。实验结果表明，上述每种方式都是有价值的信息来源，但对源端上下文建模最为重要，相较最先进模型可带来超过10个百分点的绝对提升。