基于网络检索证据的真实世界复杂声明核查

证据检索是自动事实核查的核心环节。已有研究在检索中做出了脱离真实应用场景的简化假设：要么无法获取证据，要么只能获取由人工事实核查员整理的证据，要么只能在声明提出很久之后才获得证据。本文提出首个全自动流水线，通过从网络检索原始证据来核查真实世界中的声明。我们将检索器限制为仅搜索声明提出之前可用的文档，以建模新兴声明需要被核查这一现实场景。我们的流水线包含五个组件：声明分解、原始文档检索、细粒度证据检索、面向声明的摘要生成，以及真实性判断。我们在 ClaimDecomp 数据集的复杂政治声明上开展实验，表明本流水线聚合出的证据可改善真实性判断。人工评估发现，本系统生成的证据摘要可靠（不产生幻觉信息）且与回答声明关键问题相关，这意味着即便在无法提供完整证据集时，它也能辅助事实核查员。