UKP-Athene：用于声明验证的多句文本蕴含
信息检索
2019-05-10 v5 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
事实提取与验证（FEVER）共享任务旨在支持开发能够通过从原始文本中提取支持或反驳事实来验证声明的系统。共享任务组织者提供了一个大规模数据集，涵盖声明验证的连续步骤，特别是文档检索、事实提取和声明分类。本文中，我们提出声明验证流水线方法，根据初步结果，在 23 个竞争系统中排名第三。对于文档检索，我们实现了一种新的实体链接方法。为了能够基于若干选定事实对候选事实排序并分类声明，我们引入了对增强型 LSTM（ESIM）的两个扩展。
引用
@article{arxiv.1809.01479,
title = {UKP-Athene: Multi-Sentence Textual Entailment for Claim Verification},
author = {Andreas Hanselowski and Hao Zhang and Zile Li and Daniil Sorokin and Benjamin Schiller and Claudia Schulz and Iryna Gurevych},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.01479},
year = {2019}
}