Uni-DUE 学生团队：通过可分解注意力神经网络处理事实核查
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2018-12-31 v1
摘要
本文中我们呈现了为 FEVER Challenge 所构建的系统。该挑战的任务是借助从 Wikipedia 抽取的信息来验证断言。我们的系统包含两部分。第一部分将断言作为查询来执行候选句子的搜索。第二部分从这些候选中滤除噪声，并利用剩余句子来决定它们支持、反驳还是蕴含不足以验证该断言的信息。我们展示该系统在 FEVER 共享任务开发数据集上取得了 0.3927 的 FEVER 分数，较基线分数提升了 25.5%。
引用
@article{arxiv.1812.10814,
title = {Uni-DUE Student Team: Tackling fact checking through decomposable attention neural network},
author = {Jan Kowollik and Ahmet Aker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10814},
year = {2018}
}