CLIMATE-FEVER：一个用于验证真实世界气候声明的数据集
计算与语言
2021-01-05 v2 人工智能
摘要
我们介绍了 CLIMATE-FEVER，一个用于验证气候变化相关声明的全新公开可用数据集。通过为研究界提供该数据集，我们旨在促进并鼓励在改进检索气候特定声明证据支持算法方面的工作，应对潜在的语言理解挑战，并最终帮助减轻错误信息对气候变化的影响。我们改编了 FEVER [1]（最大的人工设计声明数据集）的方法，应用于从互联网收集的真实声明。在此过程中，尽管我们可以依靠知名气候科学家的专业知识，但事实证明这并非易事。我们讨论了在 \textsc{fever} 框架内建模真实世界气候相关声明所涉及的令人惊讶的、微妙的复杂性，我们相信这为通用自然语言理解提供了有价值的挑战。我们希望我们的工作将标志着气候科学界与 AI 界长期令人振奋的联合努力的新开端。
引用
@article{arxiv.2012.00614,
title = {CLIMATE-FEVER: A Dataset for Verification of Real-World Climate Claims},
author = {Thomas Diggelmann and Jordan Boyd-Graber and Jannis Bulian and Massimiliano Ciaramita and Markus Leippold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00614},
year = {2021}
}
备注
Accepted for the Tackling Climate Change with Machine Learning Workshop at NeurIPS 2020