ChatPRCS：基于 ChatGPT 的英语阅读理解个性化支持系统

作为常见的英语学习方法，阅读理解主要包括阅读文章并回答相关问题。然而，设计有效练习的复杂性导致学生面对标准化问题，难以契合个体化学习者的阅读理解能力。借助以 ChatGPT 为代表的大语言模型所提供的高级能力，本文提出一种基于最近发展区理论的新型阅读理解个性化支持系统 ChatPRCS。ChatPRCS 采用阅读理解能力预测、问题生成与自动评估等方法以增强阅读理解教学。首先，我们开发了一种新算法，可基于学习者的历史数据预测其阅读理解能力，作为生成适当难度问题的基础。其次，提出一系列新的 ChatGPT 提示模式，以涵盖阅读理解目标的两个关键方面：问题生成与自动评估。这些模式进一步提升了生成问题的质量。最后，通过整合个性化能力与阅读理解提示模式，ChatPRCS 经实验得以系统验证。实证结果表明，其为学习者提供的高质量阅读理解问题在统计层面上与专家编写的问题广泛吻合。