关于多块 ADMM 的次线性收敛速率
最优化与控制
2015-07-10 v2
摘要
交替方向乘子法(ADMM)广泛用于求解结构化凸优化问题。尽管其在实践中取得了成功,但对于最小化由线性约束连接的 个块变量()的 个凸函数之和的标准 ADMM 的收敛性质,长期以来一直不清楚。在本文中,我们给出了标准 ADMM 求解 块()凸最小化问题的收敛性和收敛速率结果,条件是其中一个函数是凸的(不一定是强凸的),而其余 个函数是强凸的。具体而言,在这种情况下,证明了 ADMM 以 的速率在某种遍历意义下收敛,并以 的速率在非遍历意义下收敛,其中 表示迭代次数。作为副产品,我们还提供了两块 ADMM 在目标误差和约束违反方面具有 收敛速率的简单证明,且无需对惩罚参数和函数的强凸性做任何假设。
引用
@article{arxiv.1408.4265,
title = {On the Sublinear Convergence Rate of Multi-Block ADMM},
author = {Tianyi Lin and Shiqian Ma and Shuzhong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4265},
year = {2015}
}