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关于多块 ADMM 的次线性收敛速率

最优化与控制 2015-07-10 v2

摘要

交替方向乘子法(ADMM)广泛用于求解结构化凸优化问题。尽管其在实践中取得了成功,但对于最小化由线性约束连接的 NN 个块变量(N3N\geq 3)的 NN 个凸函数之和的标准 ADMM 的收敛性质,长期以来一直不清楚。在本文中,我们给出了标准 ADMM 求解 NN 块(N3N\geq 3)凸最小化问题的收敛性和收敛速率结果,条件是其中一个函数是凸的(不一定是强凸的),而其余 N1N-1 个函数是强凸的。具体而言,在这种情况下,证明了 ADMM 以 O(1/t)O(1/t) 的速率在某种遍历意义下收敛,并以 o(1/t)o(1/t) 的速率在非遍历意义下收敛,其中 tt 表示迭代次数。作为副产品,我们还提供了两块 ADMM 在目标误差和约束违反方面具有 O(1/t)O(1/t) 收敛速率的简单证明,且无需对惩罚参数和函数的强凸性做任何假设。

关键词

引用

@article{arxiv.1408.4265,
  title  = {On the Sublinear Convergence Rate of Multi-Block ADMM},
  author = {Tianyi Lin and Shiqian Ma and Shuzhong Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4265},
  year   = {2015}
}