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关于带离散噪声的最小奇异值的光滑分析

概率论 2020-09-04 v1 数值分析 数值分析

摘要

AA 为一个 n×nn\times n 实矩阵,并设 MM 为一个 n×nn\times n 随机矩阵,其元素为独立同分布的亚高斯随机变量,均值为 00,方差为 11。我们对 A+MA+M 的最小奇异值 sn(A+M)s_n(A+M) 的研究作出两点贡献。(1)我们证明对所有 ϵ0\epsilon \geq 0P[sn(A+M)ϵ]=O(ϵn)+2eΩ(n),\mathbb{P}[s_n(A + M) \leq \epsilon] = O(\epsilon \sqrt{n}) + 2e^{-\Omega(n)}, 只要 AAΩ(n)\Omega (n) 个奇异值为 O(n)O(\sqrt{n})。这推广了 Rudelson 与 Vershynin 的一个著名结果,该结果要求 AA 的所有奇异值均为 O(n)O(\sqrt{n})。(2)我们证明任何形如 supAnC1P[sn(A+M)nC3]nC2\sup_{\|{A}\|\leq n^{C_1}}\mathbb{P}[s_n(A+M)\leq n^{-C_3}] \leq n^{-C_2} 的界必须满足 C3=Ω(C1C2)C_3 = \Omega (C_1 \sqrt{C_2})。这补充了 Tao 与 Vu 的一个结果,他们证明了具有 C3=O(C1C2+C1+1)C_3 = O(C_1C_2 + C_1 + 1) 的此类界,并反驳了他们关于可能取 C3=O(C1+C2)C_3 = O(C_1 + C_2) 的猜测。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.01699,
  title  = {On the smoothed analysis of the smallest singular value with discrete noise},
  author = {Vishesh Jain and Ashwin Sah and Mehtaab Sawhney},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01699},
  year   = {2020}
}

备注

15 pages; comments welcome!