关于带离散噪声的最小奇异值的光滑分析
概率论
2020-09-04 v1 数值分析
数值分析
摘要
设 为一个 实矩阵,并设 为一个 随机矩阵,其元素为独立同分布的亚高斯随机变量,均值为 ,方差为 。我们对 的最小奇异值 的研究作出两点贡献。(1)我们证明对所有 , 只要 有 个奇异值为 。这推广了 Rudelson 与 Vershynin 的一个著名结果,该结果要求 的所有奇异值均为 。(2)我们证明任何形如 的界必须满足 。这补充了 Tao 与 Vu 的一个结果,他们证明了具有 的此类界,并反驳了他们关于可能取 的猜测。
引用
@article{arxiv.2009.01699,
title = {On the smoothed analysis of the smallest singular value with discrete noise},
author = {Vishesh Jain and Ashwin Sah and Mehtaab Sawhney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01699},
year = {2020}
}
备注
15 pages; comments welcome!