关于任意精确协方差矩阵的不足：非高斯弱透镜似然

我们研究在宇宙学数据分析中常规假设的高斯似然是否得到模拟巡天数据的支持。我们定义检验统计量，基于一种新方法，该方法首先破坏数据集中的高斯关联，然后测量剩余的非高斯关联。此过程标记以非高斯方式相互依赖的数据点对，从而识别高斯似然假设破裂的位置。使用此诊断，我们发现 CFHTLenS 宇宙剪切关联函数中的非高斯关联是显著的。通过简单排除最受污染的数据点，$s_8$ 的后验在不增宽的情况下发生偏移，但我们发现与由 Planck 宇宙微波背景数据导出的 $s_8$ 的张力没有显著减小。然而，我们也显示关联统计量的单点分布明显偏斜，使得可靠的弱透镜数据集本质上可能导致推断出系统性偏低的透镜振幅。检测到的非高斯性随角尺度增大而增大，因此对于未来广角巡天如 Euclid 或 LSST，其统计误差非常小，大尺度模式预期受越来越多影响。后验的偏移可能不可忽略，我们建议将这些诊断检验作为未来分析的一部分运行。