从弱引力透镜数据中捕获非高斯性得到的宇宙学约束

弱引力透镜已成为约束宇宙学模型的常用工具。大多数推导宇宙学参数约束的方法使用宇宙剪切的二阶统计量。尽管取得了成功，但二阶统计量并非最优，某些参数之间仍存在简并。如果将二阶统计量与能够有效捕获非高斯性的统计量相结合，可以获得更紧的约束。在本文中，我们寻找这样一种统计工具，并表明从收敛图的统计分析中可以提取出超出剪切场统计分析所能获得的信息。为此，我们沿着σ8-Ωm简并方向进行了大量宇宙学模拟，并考虑了三种常用于非高斯特征表征的统计量：偏度、峰度和峰值计数。为了能够直接在剪切场中研究非高斯性，我们使用了这些统计量在不同尺度上的孔径质量定义。然后，将结果与在相同尺度上从收敛图估计的相同统计量得到的结果进行比较。首先，我们表明，如果考虑相同尺度，剪切统计量给出的约束与收敛统计量给出的约束相似。此外，我们发现峰值计数统计量是捕获弱透镜场中非高斯性并打破σ8-Ωm简并的最佳统计量。我们表明，这种统计分析应在收敛图中进行：首先，因为存在快速算法来计算不同尺度的收敛图，其次因为它提供了对重建收敛图进行去噪的机会，从而改善了非高斯特征的提取。