关于某些连续时间过程的拟合优度检验
统计理论
2009-03-27 v1 统计理论
摘要
我们综述了关于为连续时间过程构造Cramer-von Mises型和Kolmogorov-Smirnov型拟合优度检验的若干结果。作为模型,我们考虑了带小噪声的随机微分方程、遍历扩散过程、泊松过程和自激点过程。对于每个模型,我们提出了能提供渐近水平的检验,并讨论了局部备择假设下势函数的行为。文中还给出了检验的数值模拟结果。
引用
@article{arxiv.0903.4642,
title = {On the Goodness-of-Fit Tests for Some Continuous Time Processes},
author = {Serguei Dachian and Yury A. Kutoyants},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.4642},
year = {2009}
}
备注
22 pages, 2 figures