关于非对称电报过程最大值精确分布的研究
概率论
2020-10-07 v1
摘要
本文给出了在任意时间区间 内,非对称电报过程最大值的分布,条件为初始速度 取 或 ,且转向次数为奇数或偶数。对于 的情形,最大值分布的奇异分量呈现出一种出乎意料的周期性行为,且仅依赖于 和 ,而与当前时间 无关。我们还得到了在 或 下最大值无条件分布,其表达式呈贝塞尔函数级数形式。我们亦证明本分析中出现的所有条件分布均由广义 Euler-Poisson-Darboux 方程所支配。我们将对称电报过程最大值的全部分布作为本文特例予以复原。我们强调,显式获得过程最大值的分布实属罕见。正因如此,关于如电报模型这类自然过程振荡范围的结果对诸多应用颇具价值。
引用
@article{arxiv.2010.02689,
title = {On the Exact Distributions of the Maximum of the Asymmetric Telegraph Process},
author = {Fabrizio Cinque and Enzo Orsingher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02689},
year = {2020}
}
备注
27 pages, 3 figures