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关于非对称电报过程最大值精确分布的研究

概率论 2020-10-07 v1

摘要

本文给出了在任意时间区间 [0,t][0,t] 内,非对称电报过程最大值的分布,条件为初始速度 V(0)V(0)c1c_1c2-c_2,且转向次数为奇数或偶数。对于 V(0)=c2V(0) = -c_2 的情形,最大值分布的奇异分量呈现出一种出乎意料的周期性行为,且仅依赖于 c1c_1c2c_2,而与当前时间 tt 无关。我们还得到了在 V(0)=c1V(0) = c_1V(0)=c2V(0) = -c_2 下最大值无条件分布,其表达式呈贝塞尔函数级数形式。我们亦证明本分析中出现的所有条件分布均由广义 Euler-Poisson-Darboux 方程所支配。我们将对称电报过程最大值的全部分布作为本文特例予以复原。我们强调,显式获得过程最大值的分布实属罕见。正因如此,关于如电报模型这类自然过程振荡范围的结果对诸多应用颇具价值。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.02689,
  title  = {On the Exact Distributions of the Maximum of the Asymmetric Telegraph Process},
  author = {Fabrizio Cinque and Enzo Orsingher},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02689},
  year   = {2020}
}

备注

27 pages, 3 figures