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关于寻找大奇诱导子图与奇着色的复杂性

数据结构与算法 2021-04-30 v2 计算复杂性 组合数学

摘要

我们研究如下问题的复杂性:给定图GG,求其具有全奇度的最大诱导子图(称为奇子图),以及划分V(G)V(G)所需奇子图的最小数量。我们分别称这些参数为mos(G){\sf mos}(G)χodd(G)\chi_{{\sf odd}}(G)。我们证明判定χodd(G)q\chi_{{\sf odd}}(G) \leq qq2q \leq 2时为多项式时间可解,否则为NP完全。我们提供时间复杂度为2O(rw)nO(1)2^{O({\sf rw})} \cdot n^{O(1)}2O(qrw)nO(1)2^{O(q \cdot {\sf rw})} \cdot n^{O(1)}的算法,分别在秩宽至多为rw{\sf rw}nn顶点图上计算mos(G){\sf mos}(G)和判定χodd(G)q\chi_{{\sf odd}}(G) \leq q,并证明在ETH下对秩宽的依赖渐近最优。最后,我们给出了这些参数在受限图类上或相对于其他参数的一些紧界。

关键词

引用

@article{arxiv.2002.06078,
  title  = {On the complexity of finding large odd induced subgraphs and odd colorings},
  author = {Rémy Belmonte and Ignasi Sau},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06078},
  year   = {2021}
}

备注

24 pages, 8 figures