基于柯西罚函数的非凸正则化求解 SAR 成像逆问题
信号处理
2020-08-11 v2 图像与视频处理
摘要
合成孔径雷达（SAR）影像可在众多应用中提供有用信息，包括气候变化、环境监测、气象、高维制图、船舶监测或行星探测。本文研究了 SAR 成像中若干逆问题的求解。我们提出了一种凸邻近分裂方法，用于优化包含非凸柯西罚函数的代价函数。通过在前向-后向（FB）算法中谨慎选择模型参数，确保了整体代价函数优化的收敛性。所提罚函数的性能通过求解三个标准 SAR 成像逆问题进行评估，包括超分辨率、图像形成和去斑，以及用于海事应用的船舶尾迹检测。该方法与采用经典罚函数（如全变分（）和 范数）以及广义极小极大凹（GMC）罚函数的几种方法进行比较。我们表明，与本文中所有 SAR 成像逆问题的参考罚函数相比，所提柯西罚函数可得到更好的图像重建结果。
引用
@article{arxiv.2005.00657,
title = {On Solving SAR Imaging Inverse Problems Using Non-Convex Regularization with a Cauchy-based Penalty},
author = {Oktay Karakuş and Alin Achim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00657},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 7 figures