利用双树复小波变换进行SAR影像中舰船尾迹检测
图像与视频处理
2020-12-15 v1 信号处理
摘要
本文中，我们采用反问题形式分析海面合成孔径雷达（SAR）图像，通过增强Radon域信息以准确检测舰船尾迹。这是通过增强图像中的线性特征实现的。在反问题求解阶段，我们提出一种结合双树复小波变换（DT-CWT）与非凸柯西惩罚函数的惩罚函数。该反问题的求解基于前向-后向（FB）分裂算法，以在Radon域获得增强图像。相较于当前最优的舰船尾迹检测方法，所提方法取得了最佳结果，并在多项性能指标上显著提升。对不同频段与空间分辨率的SAR图像，舰船尾迹检测准确率均超90%，较次优方法准确率明显提升7%。
引用
@article{arxiv.2012.06663,
title = {Exploiting the Dual-Tree Complex Wavelet Transform for Ship Wake Detection in SAR Imagery},
author = {Wanli Ma and Alin Achim and Oktay Karakuş},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06663},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 3 figures