贝叶斯框架下基于超宽带雷达的多层组织剖面盲重建
信号处理
2021-08-30 v2
摘要
本文研究了在贝叶斯框架下利用超宽带雷达系统恢复多层人体组织剖面的电磁逆散射问题。我们在盲设定下研究恢复问题，即同时估计一维目标组织剖面的介电/几何特性与发射的雷达波形。为进行贝叶斯参数估计，我们提出了一种混合自适应马尔可夫链蒙特卡洛方法，其结合了切片采样与哈密顿蒙特卡洛方法。所引入的采样机制还结合了并行回火方法，以逃离复杂后验分布的局部最优区域。我们通过多种数值仿真提供了经验支持，表明相较于传统采样方案所实现的采样效率提升。为研究恢复性能，我们基于模拟多层组织剖面实际雷达回波的合成测量开展工作。我们推导了以归一化均方根误差衡量的最佳可达估计性能的理论界，并与我们估计器的性能进行了比较。
引用
@article{arxiv.2101.11079,
title = {Blind Reconstruction of Multilayered Tissue Profiles with UWB Radar Under Bayesian Setting},
author = {Burak Cevat Civek and Emre Ertin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11079},
year = {2021}
}