多光谱激光雷达信号的光谱解混
统计方法学
2015-10-28 v2
摘要
本文提出一种贝叶斯方法用于由多种已知材料组成的目标表面反射相关的多光谱激光雷达（MSL）数据的光谱解混。解决的问题是估计每种材料的位置和面积分布。在贝叶斯框架下，对未知模型参数分配适当先验分布，并使用马尔可夫链蒙特卡洛方法对所得后验分布采样。使用合成MSL信号评估所提算法性能，推导了单层和多层模型。为评估与MSL信号分析相关的期望估计性能，推导了考虑模型的Cramer-Rao下界，并与实验数据比较。理论下界和实验分析都将在未来仪器设计中提供主要帮助。
引用
@article{arxiv.1501.01150,
title = {Spectral unmixing of Multispectral Lidar signals},
author = {Yoann Altmann and Andrew Wallace and Steve McLaughlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01150},
year = {2015}
}