用于遥感成分表面制图的高光谱解混算法：最新技术综述
天体物理仪器与方法
2025-07-22 v1 地球与行星天体物理
计算机视觉与模式识别
摘要
本文详细综述了用于地球及其他固态天体大面积遥感图像的数据分析方法。具体而言，它聚焦于推断高光谱图像所捕获表面覆盖的材料，并估计其在该区域内的丰度和空间分布的问题。本文报告并比较了最成功且相关的高光谱解混方法，并分析了最新的方法论。此外，还系统探讨了该领域中最重要的公开数据集，这些数据集广泛用于前述方法的测试和验证。最后，指出了开放性问题，并为未来研究提供了具体建议。
引用
@article{arxiv.2507.14260,
title = {Hyper-spectral Unmixing algorithms for remote compositional surface mapping: a review of the state of the art},
author = {Alfredo Gimenez Zapiola and Andrea Boselli and Alessandra Menafoglio and Simone Vantini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14260},
year = {2025}
}