高光谱图像基本概念与实用挑战综述
计算机视觉与模式识别
2022-10-31 v1
摘要
遥感通过探测从地球表面反射的能量提供地面的概览视图。高光谱图像（HSI）使用精密传感器提取上百幅图像，比传统多光谱数据包含更详细的信息。本文旨在研究被动接收情况下这一通信方面的特性。首先，简要概述高光谱图像的获取过程与处理。然后，我们解释表示空间及这些图像的各种分析方法。此外，研究了影响该分析的因素，并给出了该领域的一些应用。最后，我们解释了高光谱图像与数据挖掘之间的关系，并概述了该领域相关的开放问题。我们考虑了案例研究：AVIRIS 92AV3C 高光谱图像。本研究可作为在高维数据中集成分类方法的路线地图。关键词组件：高光谱图像，被动传感，分类，数据挖掘。
引用
@article{arxiv.2210.16237,
title = {A Survey on Fundamental Concepts and Practical Challenges of Hyperspectral images},
author = {Hasna Nhaila and Elkebir Sarhrouni and Ahmed Hammouch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.16237},
year = {2022}
}