基于多任务贝叶斯压缩感知的多频探地雷达稀疏目标微波成像
信息论
2021-08-04 v1 math.IT
摘要
提出一种创新的逆散射（IS）方法，用于对埋藏在有耗半空间中的像素稀疏散射体进行定量成像。一方面，该方法通过联合处理所采集雷达图的多频（MF）频谱分量，充分利用了探地雷达（GPR）数据的宽带特性。另一方面，它对问题未知量施加稀疏先验，以得到全非线性散射方程的正则化解。为此，采用多任务贝叶斯压缩感知（MT-BCS）方法并对其进行适当定制，以充分利用可用的频率分集和关于目标类别的先验信息。报告了代表性结果，以评估所提出的 MF-MT-BCS 策略，并与当前最先进的竞争性替代方案进行比较。
引用
@article{arxiv.2108.01627,
title = {Multi-Frequency GPR Microwave Imaging of Sparse Targets Through a Multi-Task Bayesian Compressive Sensing Approach},
author = {Marco Salucci and Nicola Anselmi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01627},
year = {2021}
}