基于柯西正则化的SAR图像舰船尾迹检测
信号处理
2020-10-07 v2 图像与视频处理
摘要
舰船尾迹检测在海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像特征刻画中具有重要意义，因为尾迹通常携带关于船只的重要信息。大多数检测方法利用舰船尾迹的线性特征，并将空间域中的线变换为变换域中的亮或暗点，例如Radon或Hough变换。本文提出一种基于稀疏正则化的创新舰船尾迹检测方法，以获得SAR图像的Radon变换，从而增强线性特征。相应的代价函数利用柯西(Cauchy)先验，并在此基础上提出柯西邻近算子。采用一种计算高效且鲁棒的贝叶斯方法——Moreau-Yoshida非调整朗之万算法(MYULA)，通过最小化负对数后验分布来估计变换域中的图像。基于柯西先验的方法检测准确率为86.7%，在六幅COSMO-SkyMed图像上的实验证明了这一点。
引用
@article{arxiv.2002.04744,
title = {Detection of Ship Wakes in SAR Imagery Using Cauchy Regularisation},
author = {Tianqi Yang and Oktay Karakuş and Alin Achim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04744},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 2 Figures and 2 Tables