基于 I 散度-TV 模型的 SAR 图像分割算法

本文提出一种基于 I-divergence-TV 模型的新型变分主动轮廓模型，用于分割具有乘性伽马噪声的合成孔径雷达（SAR）图像，该模型混合了基于边缘的模型与基于区域的模型。所提模型能有效地在弱边缘或模糊边缘处停止轮廓，并可自动检测图像的内外边界。我们将全局凸分割方法和 split Bregman 技术纳入所提模型，并提出一种快速定点算法来解决全局凸分割问题[25]。[25] 于 29-Aug-2013 提交，而我们早期版本曾于 12-Jun-2012 提交至 TGRS，Venkatakrishnan 等人[26]于 29-May-2013 提出其“pnp algorithm”，因此 Venkatakrishnan 与我们几乎同时提出了“pnp algorithm”。合成图像与真实 SAR 图像的试验结果表明，与最先进方法相比，所提快速定点算法鲁棒且高效。