基于 B 样条与新统计模型的极化 SAR 图像分割
计算机视觉与模式识别
2012-07-18 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种基于 B 样条主动轮廓和一种新的极化 SAR 数据模型（即 GHP 分布）的极化合成孔径雷达 (SAR) 图像区域边界检测方法。为了检测区域边界，需指定初始 B 样条曲线（自动或手动），所提出的算法利用可变形轮廓技术来寻找边界。在此过程中，估计数据的极化 GHP 模型参数，以找到被分割区域与周围区域之间的过渡点。这是一种局部算法，因为它仅作用于待分割区域。文中展示了其性能结果。
引用
@article{arxiv.1207.3944,
title = {Polarimetric SAR Image Segmentation with B-Splines and a New Statistical Model},
author = {Alejandro C. Frery and Julio Jacobo-Berlles and Juliana Gambini and Marta Mejail},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.3944},
year = {2012}
}