基于随机距离与非局部均值的极化 SAR 图像斑点抑制
信息论
2013-04-18 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
math.IT
应用统计
机器学习
摘要
本文提出了一种利用非局部均值和基于随机散度的统计检验来抑制极化合成孔径雷达（PolSAR）图像中斑点噪声的技术。主要目标是通过分布间的统计检验在滤波区域内选择同质像素。该方案使用复 Wishart 模型描述 PolSAR 数据，但该技术可扩展至其他模型。位置可变线性滤波器的权重是检验 p 值的函数，这些检验用于验证两个样本来自同一分布的假设，从而可用于计算局部均值。该检验源于信息论中的 (h-phi) 散度族。我们将这一新技术与 Boxcar、Refined Lee 和 IDAN 滤波器进行了比较。采用针对模拟数据和真实数据的图像质量评估方法来验证该方法的性能。结果表明，所提出的滤波器还能增强极化熵并保持目标的散射信息。
引用
@article{arxiv.1304.4634,
title = {Speckle Reduction in Polarimetric SAR Imagery with Stochastic Distances and Nonlocal Means},
author = {Leonardo Torres and Sidnei J. S. Sant'Anna and Corina C. Freitas and Alejandro C. Frery},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.4634},
year = {2013}
}
备注
Accepted for publication in Pattern Recognition