信息论与图像理解：在极化合成孔径雷达影像中的应用

本文全面考察了利用信息论理解极化合成孔径雷达 (PolSAR) 图像的方法，所用手段为可作为检验统计量的对比度度量。由于称为“斑点”的现象普遍存在于所有通过相干照明获得的图像（如 PolSAR 影像）中，因此在其处理和分析中需要精确建模。缩放的多视复 Wishart 分布已被证明是模拟森林和牧场区域雷达后向散射的成功方法。人们设计了依赖于该模型的分类、分割和图像分析技术，其中许多采用了某种不相似性度量。具体而言，我们引入了用于分析此类图像对比度的统计检验。这些检验基于卡方、Kullback-Leibler、R\'enyi、Bhattacharyya 和 Hellinger 距离。蒙特卡洛实验获得的结果表明，在包括纯数据和受污染数据的多种情况下，就经验检验尺寸而言，Kullback-Leibler 距离表现最佳。所提出的方法已应用于实际数据，这些数据由 E-SAR 传感器在德国巴伐利亚州 We$\beta$ssling 周边地区获取。