基于随机距离的极化SAR图像平滑
信息论
2012-07-04 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
math.IT
应用统计
机器学习
摘要
极化合成孔径雷达(PolSAR)图像正成为遥感应用中重要的信息来源。这种成像产生的最完整格式由每个图像坐标上的复值Hermitian矩阵组成，因此其可视化具有挑战性。它们还受到斑点噪声的影响，这会降低信噪比。文献中已提出旨在保留不同特征的平滑技术，类似地，从Hermitian正定矩阵锥到不同颜色表示空间的投影被用于增强某些特性。在这项工作中，我们提出在Nagao-Matsuyama型平滑技术中使用描述此类数据的模型之间的随机距离。结果表明，在所有考虑的可视化空间中，所得图像都呈现出良好的可视化特性（降噪同时保留细节）。
引用
@article{arxiv.1207.0771,
title = {Polarimetric SAR Image Smoothing with Stochastic Distances},
author = {Leonardo Torres and Antonio C. Medeiros and Alejandro C. Frery},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0771},
year = {2012}
}
备注
Accepted for publication in the proceedings of the 17th Iberoamerican Conference on Pattern Recognition, to be published in the Lecture Notes in Computer Science series