PISR：面向无纹理与镜面物体的偏振神经隐式表面重建
计算机视觉与模式识别
2024-09-24 v1
摘要
神经隐式表面重建最近取得了显著进展。尽管采用了复杂的光照建模，最先进的方法在处理无纹理和镜面表面时仍然存在困难。与 RGB 图像不同，偏振图像可以为表面法线的方位角提供直接约束。在本文中，我们提出了 PISR，一种利用几何准确的偏振损失来独立于外观细化形状的新方法。此外，PISR 在图像空间中平滑表面法线以消除严重的形状畸变，并利用基于哈希网格的神经符号距离函数来加速重建。实验结果表明，PISR 实现了更高的精度和鲁棒性，其 L1 Chamfer 距离为 0.5 mm，在 1 mm 阈值下的 F-score 为 99.5%，同时收敛速度比以往的偏振表面重建方法快 4~30 倍。
引用
@article{arxiv.2409.14331,
title = {PISR: Polarimetric Neural Implicit Surface Reconstruction for Textureless and Specular Objects},
author = {Guangcheng Chen and Yicheng He and Li He and Hong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14331},
year = {2024}
}
备注
Accepted to ECCV 2024