用于合成孔径雷达图像保边平滑的增强型方向平滑算法
计算机视觉与模式识别
2016-08-09 v1
摘要
合成孔径雷达(SAR)图像受到显著的斑点噪声影响，通常被认为是一种纯乘性噪声过程。理论上，这种乘性噪声是指标准差与信号值的比值，即“变异系数”，在 SAR 图像的每一点上理论为常数。大多数用于抑制斑点的滤波器基于这一性质。此性质与基于方向平滑(DS)理论的新滤波器结构无关，该增强方向平滑(EDS)可在不模糊边缘的情况下去除 SAR 图像中的斑点噪声。我们通过将该方法与已有的 SAR 图像斑点噪声去除技术进行比较，证明了这一新滤波方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1608.01993,
title = {Enhanced Directional Smoothing Algorithm for Edge-Preserving Smoothing of Synthetic-Aperture Radar Images},
author = {Mario Mastriani and Alberto E. Giraldez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.01993},
year = {2016}
}
备注
10 pages, 3 figures, 1 table. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.00277, arXiv:1608.00273, arXiv:1608.00270, arXiv:1608.00279, arXiv:1608.00274