基于压缩感知的运动目标SAR成像
信息论
2011-04-07 v1 math.IT
摘要
提出了一种基于压缩感知（CS）的运动目标合成孔径雷达（SAR）成像算法。将接收到的SAR回波分解为基子信号之和，这些基子信号通过对目标空间域和速度域进行离散化，并为每个离散化的空间位置和速度候选值合成SAR接收数据而生成。通过这种方式，SAR成像问题被转化为子信号选择问题。当运动目标在观测场景中稀疏分布时，利用CS技术可以获取其反射率、位置和速度。研究表明，与传统算法相比，该算法获得的目标图像具有更高的分辨率和更低的旁瓣，而所需的测量次数可比奈奎斯特采样率下的采样次数少一个数量级。此外，该算法可同时对多个不同速度的目标进行成像，因此具有更高的效率。
引用
@article{arxiv.1104.1074,
title = {SAR Imaging of Moving Targets via Compressive Sensing},
author = {Jun Wang and Gang Li and Hao Zhang and Xiqin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1074},
year = {2011}
}
备注
13 pages, 4 figures