基于近似观测的快速压缩感知SAR成像
信息论
2014-05-23 v1 math.IT
摘要
近年来，压缩感知（CS）已被应用于合成孔径雷达（SAR）成像领域并展现出巨大潜力。然而，现有模型均基于由精确观测函数获取的感知矩阵。因此，相应的重建算法比传统的基于匹配滤波（MF）的聚焦方法耗时得多，尤其是在高分辨率和宽测绘带系统中。本文基于聚焦过程逆运算推导出的近似SAR观测，构建了一种新的CS-SAR成像模型。我们将CS与MF融合在一个稀疏正则化框架内，并通过快速迭代阈值算法求解。所提模型形成了一种新的CS-SAR成像方法，可在亚奈奎斯特速率采样下实现高质量、高分辨率成像，同时在时间和内存方面大幅节省计算成本。仿真和实测SAR数据应用表明，所提方法能够在奈奎斯特速率下有效且高效地进行SAR成像，尤其适用于大规模应用。
引用
@article{arxiv.1302.3120,
title = {Fast Compressed Sensing SAR Imaging based on Approximated Observation},
author = {Jian Fang and Zongben Xu and Bingchen Zhang and Wen Hong and Yirong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3120},
year = {2014}
}
备注
Submitted To IEEE-JSTAR