多视处理下的压缩感知 SAR 成像
信息论
2013-10-29 v1 计算机视觉与模式识别
math.IT
摘要
多视处理是合成孔径雷达 (SAR) 成像中广泛使用的散斑抑制方法。传统上，它是通过对由 SAR 信号重叠子带形成的若干独立低分辨率图像进行非相干求和来实现的。然而，在压缩感知 (CS) SAR 成像背景下，由于采样率低于奈奎斯特率，数据频谱高度混叠，阻碍了现有多视技术的直接应用。本文提出了一种新的 CS-SAR 成像方法，能够在图像重建过程中同时实现多视处理。其主要思想是用多视过程的逆运算替换 SAR 观测矩阵，并将其与随机采样矩阵结合，从而构建多视 CS-SAR 观测模型。随后，推导了一种考虑子图像像素依赖性的联合稀疏正则化模型以形成多视图像。所提出的 SAR 成像方法不仅能在低于奈奎斯特率的条件下高效重建稀疏场景，还能在重建过程中实现相当的散斑抑制效果。最后通过仿真结果验证了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1310.7217,
title = {Compressed Sensing SAR Imaging with Multilook Processing},
author = {Jian Fang and Zongben Xu and Bingchen Zhang and Wen Hong and Yirong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.7217},
year = {2013}
}
备注
Will be submitted to GRS letter