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关于严格超临界随机图中的 MAXCUT,以及随机图和随机竞赛图的着色

组合数学 2017-03-17 v2 离散数学 概率论

摘要

我们利用 Ding、Lubetzky 和 Peres 描述严格超临界状态下随机图巨分支结构的定理,确定了 GG(n,1+εn)G\sim G\left(n,\frac {1+\varepsilon}n\right) 的 MAXCUT 的典型大小关于 ε\varepsilon 的表达式。然后,我们应用此结果证明了 Frieze 和 Pegden 的以下猜想:对于每个 ε>0\varepsilon>0,存在 ε\ell_\varepsilon,使得以高概率 GG(n,1+εn)G\sim G(n,\frac {1+\varepsilon}n) 不同态于具有 2ε+12\ell_\varepsilon+1 个顶点的圈。我们还考虑了有偏随机游竞赛图的着色性质。一个在 nn 个顶点上的 pp-随机竞赛图是通过以概率 pp 独立地反转传递竞赛图的每条边得到的。我们证明,对于 p=Θ(1n)p=\Theta(\frac 1n)pp-随机竞赛图的色数行为类似于具有相同边概率的随机图。为了处理 p=1+εnp=\frac {1+\varepsilon}n 的情况,我们使用了上述关于 MAXCUT 的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.04044,
  title  = {On MAXCUT in strictly supercritical random graphs, and coloring of random graphs and random tournaments},
  author = {Lior Gishboliner and Michael Krivelevich and Gal Kronenberg},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.04044},
  year   = {2017}
}

备注

15 pages