关于树突树的拉普拉斯谱
统计理论
2020-01-06 v2 统计理论
摘要
对于来自小鼠视网膜神经节细胞生物实验的树突图,Nakatsukasa、Saito和Woei的一篇论文揭示了相应图拉普拉斯矩阵谱中一种神秘的相变现象。虽然谱的主体可由类似星状树的结构很好地理解,但关于尖峰(即主体谱之外的孤立特征值)的谜团仍未被解释。在本文中,我们通过考虑一类均匀树,对这些谜团带来了新的见解。分析了此类尖峰的数量与T型节点数量之间的精确关系,作为分隔T型节点的顶点数的函数。利用这些理论结果,对真实树突图中观察到的尖峰数量提出了预测。有趣的是,这些预测与观察到的尖峰数量吻合良好,从而证实了我们的理论结果的实用意义。
引用
@article{arxiv.1901.02201,
title = {On Laplacian spectrum of dendrite trees},
author = {Yuyang Xu and Jianfeng Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02201},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 5 figures and 3 tables