关于感知机 GREM 的一个非层次推广
概率论
2021-06-15 v1
摘要
我们引入 Derrida 的 GREM 的一个非线性、非层次推广，并通过 Sanov 型大偏差分析建立了 Boltzmann-Gibbs 原理以及极限自由能的 Parisi 公式。与 Parisi 理论的预言一致，自由能由所有 Parisi 泛函/层次结构上的极小值给出，原模型可在这些结构中粗粒化。
引用
@article{arxiv.2106.07279,
title = {On a nonhierarchical generalization of the Perceptron GREM},
author = {Nicola Kistler and Giulia Sebastiani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07279},
year = {2021}
}