广义随机能量模型及其在分层码系综统计物理中的应用
信息论
2016-11-15 v1 math.IT
摘要
在早期的工作中，我们在一个类似于 Derrida 自旋玻璃随机能量模型 (REM) 的框架下，探讨了与码系综有限温度解码相关的统计物理，以及其与随机编码错误指数的关系；在该框架中，各种自旋构型的能级被视为独立的随机变量。广义随机能量模型 (GREM) 对 REM 进行了扩展，它在分层结构中引入了能级之间的相关性。本文探讨了 GREM 的行为与具有平行分层结构的码系综行为之间的一些类比。特别是，类比于 GREM 根据模型参数可能表现出不同类型的相变效应，上述分层码系综在这些码的设计参数的不同域中也表现出显著不同的行为。我们尝试探索可以从 GREM 统计力学中汲取的见解，并将其用于指导码的设计考量和准则。
引用
@article{arxiv.0712.4209,
title = {The Generalized Random Energy Model and its Application to the Statistical Physics of Ensembles of Hierarchical Codes},
author = {Neri Merhav},
journal= {arXiv preprint arXiv:0712.4209},
year = {2016}
}
备注
43 pages, 1 figure, submitted to the IEEE Transactions on Information Theory