一类具有前瞻规则的新非局部交通流模型

本文提出一类考虑两种效应的一维（1D）具有前瞻规则的交通模型：非局部减速效应与基本图中右偏非凹不对称性。所提出的具有 Arrhenius 型前瞻相互作用的一维元胞自动机（CA）模型，依据每辆车前方交通构型实施车辆运动的随机规则。具体而言，我们采用两种不同的前瞻规则：一种基于所考虑车辆到其前车的距离；另一种依赖于前方车辆密度。两种规则均具有多重移动的新颖思想，这在恢复宏观动力学中的非凹流量方面起关键作用。通过半离散介观随机过程，我们导出 CA 模型的粗粒化宏观动力学。我们还设计了一种数值格式，以高效的基于列表的动力学蒙特卡洛（KMC）算法模拟所提出的 CA 模型。结果表明，在不同参数设置下，KMC 模拟的流量与不同前瞻规则的粗粒化宏观平均流量一致。