基于间隙与基于流量的控制策略比较：使用一种新的交通流受控随机元胞自动机模型
元胞自动机与格子气
2025-09-08 v2 统计力学
物理与社会
摘要
自动驾驶车辆对未来交通系统至关重要，有望缓解交通拥堵。本研究通过仿真考察不同车辆控制策略对交通流的影响。我们提出了一种新颖的随机元胞自动机模型——受控随机最优速度（CSOV）模型，该模型纳入了车辆控制效应。在 CSOV 模型内实现了两种控制策略：基于间隙的控制（GC），其调节车辆速度以平衡相邻车辆间的间隙；以及基于流量的控制（FC），其旨在维持前后车辆间一致的局部流量。结果表明两种控制策略均改善了交通流。然而在较弱控制下，GC 有时导致流量低于无控制情形。相比之下，FC 在各控制强度下均持续增强流量，产生更稳健的结果。此外，当两种策略达到相近流量时，FC 在不同交通密度下比 GC 提供了更稳定的速度分布。
引用
@article{arxiv.2308.14291,
title = {Comparison of gap-based and flow-based control strategies using a new controlled stochastic cellular automaton model for traffic flow},
author = {Kayo Kinjo and Akiyasu Tomoeda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14291},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 15 figures