受免疫记忆启发的油价追踪器

我们概述了一种受免疫启发的算法用于评估和预测原油价格时间序列数据的初始概念。所提出的解决方案动态演化出一个短期追踪器池，每个成员试图映射趋势并预测未来的价格变动。成功的追踪器会进入一个长期记忆池，该池可以泛化重复出现的趋势模式。由此产生的按时间排序的追踪器序列可用作预测工具。对演化中的追踪器池的检查也为原油市场的特性提供了宝贵的见解。