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利用储备池计算模型预测原油价格

机器学习 2023-06-06 v1

摘要

准确的原油价格预测对金融决策至关重要。我们提出了一种新颖的储备池计算模型用于预测原油价格。通过使用主要股票市场指数的每日收盘价数据进行的严格评估表明,在大多数场景下它优于流行的深度学习方法。我们的模型与近期深度学习方法进行比较,进一步验证了其竞争优势。本研究引入了用于预测原油价格的新颖储备池计算模型,对金融从业者具有实际意义。通过利用先进技术,市场参与者可以改进决策并获得对原油市场动态的宝贵洞察。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.03052,
  title  = {Forecasting Crude Oil Prices Using Reservoir Computing Models},
  author = {Kaushal Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03052},
  year   = {2023}
}

备注

14 pages, 4 figures