使用加权光学储备计算提高多变量市场指数的多步预测
机器学习
2024-08-02 v1 应用物理
摘要
我们提出并实验性地演示了一种创新的股票指数预测方法,利用加权光学储备计算系统。我们构建了将基本市场数据与宏观经济数据和技术指标结合起来以捕捉整个股票市场行为的方法。我们的方法在线性回归、决策树以及包括长短期记忆在内的神经网络架构等最先进的方法之上表现出显著的更好性能。它能够很好地捕捉市场的高波动性和非线性行为,尽管数据有限，展示出巨大的潜力用于实时、并行、多维数据处理和预测。
引用
@article{arxiv.2408.00652,
title = {Enhancing Multistep Prediction of Multivariate Market Indices Using Weighted Optical Reservoir Computing},
author = {Fang Wang and Ting Bu and Yuping Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00652},
year = {2024}
}