面向不完全信息下的价格制造者的数据驱动池策略
系统与控制
2024-11-25 v1 机器学习
系统与控制
摘要
本文研究了在不完全信息下价格制造者的池策略。在这种情况下，市场参与者无法获取电力系统的必需的传输参数。因此，价格制造者应使用可用历史信息对其报价曲线下的市场结果进行估计。对经济分配的线性规划模型进行了 rim 多参数线性规划（rim-MPLP）理论分析。揭示了系统模式（发生器单元和传输线状态标记的组合）的特征。基于支持向量机（SVM）的多类分类模型被训练将报价曲线映射到系统模式，并集成到价格制造者的决策框架中。该方法在 IEEE 30 节点系统、伊利诺伊合成 200 节点系统和南卡罗来纳合成 500 节点系统上进行了验证。
引用
@article{arxiv.2411.14694,
title = {A Data-Driven Pool Strategy for Price-Makers Under Imperfect Information},
author = {Kedi Zheng and Hongye Guo and Qixin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14694},
year = {2024}
}
备注
Paper accepted for IEEE Transactions on Power Systems. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses